发明

一种基于概率扩散模型的交通路网状态估计方法2025

2024-03-18 07:22:22 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202311612649.4
  • 公开(公告)日:2025-01-17
  • 公开(公告)号:CN117690290A
  • 申请人:北京交通大学
摘要:本发明公开了一种基于概率扩散模型的交通路网状态估计方法,包括:步骤1、分析交通路网环境数据,构建路网环境编码器;步骤2、提取路网状态特征,构建路网级别的交通状态估计模型Traffic DDPM,采用去噪概率扩散模型框架DDPM最大化拟合概率分布,采用步骤1所构建的路网环境编码器提取路网环境属性并融合为环境编码,采用无分类器引导器CFG控制模型采样方向,采用U型网络结构和注意力机制提取路网特征;步骤3、对步骤2得到的Traffic DDPM从模型准确度对比、实例误差方面校验模型,最终估计出路网状态。本发明可准确、高效地估计出任意环境条件下的交通路网状态,为决策者制定管理决策举措提供重要依据。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117690290 A (43)申请公布日 2024.03.12 (21)申请号 202311612649.4 (22)申请日 2023.11.29 (71)申请人 北京交通大学 地址 100000 北京市海淀区西直门外上园 村3号 (72)发明人 董宏辉 张晨 张慧鹏 张雨晴  (74)专利代理机构 北京众合诚成知识产权代理 有限公司 11246 专利代理师 张文宝 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/047 (2023.01) G06N 3/048 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书3页 说明书15页 附图7页 (54)发明名称 一种基于概率扩散模型的交通路网状态估 计方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于概率扩散模型的交 通路网状态估计方法,包括:步骤1、分析交通路 网环境数据,构建路网环境编码器;步骤2、提取 路网状态特征,构建路网级别的交通状态估计模 型Traffic DDPM ,采用去噪概率扩散模型框架 DDPM最大化拟合概率分布,采用步骤1所构建的 路网环境编码器提取路网环境属性并融合为环 境编码,采用无分类器引导器CFG控制模型采样 方向,采用U型网络结构和注意力机制提取路网 特征;步骤3、对步骤2得到的Traffic 

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