发明

一种基于无标定视觉模型的机械臂自适应容错控制方法2025

2023-09-14 07:23:34 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202310925879.X
  • 公开(公告)日:2025-05-27
  • 公开(公告)号:CN116728416A
  • 申请人:电子科技大学中山学院
摘要:本发明公开了一种基于无标定视觉模型的机械臂自适应容错控制方法,通过在线估计机械臂受到的未知故障并将其补偿进控制力矩,抑制了执行器部分失效的影响,并设计了一种在线梯度下降最小化方法,处理了未标定相机参数的不确定性,实现了机械臂在相机图像平面的定点跟踪控制。为提高机械臂的环境适应能力,机械臂动力学方程中加入了未知执行器故障以及相机未标定带来的未知内外参数矩阵,根据设计的自适应算法在线估计未知信息,故障情况下视觉伺服机械臂系统的稳定跟踪控制性能得到了保障。该方法充分考虑了机械臂生产应用过程中面临的故障问题,具有应用范围广、控制性能良好的优点。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116728416 A (43)申请公布日 2023.09.12 (21)申请号 202310925879.X (22)申请日 2023.07.26 (71)申请人 电子科技大学中山学院 地址 528402 广东省中山市石岐区学院路1 号 (72)发明人 杨亮 王琛茜 郭志军 刘大伟  (74)专利代理机构 中山市粤捷信知识产权代理 事务所(普通合伙) 44583 专利代理师 张谦 (51)Int.Cl. B25J 9/16 (2006.01) 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 (54)发明名称 一种基于无标定视觉模型的机械臂自适应 容错控制方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于无标定视觉模型的 机械臂自适应容错控制方法,通过在线估计机械 臂受到的未知故障并将其补偿进控制力矩,抑制 了执行器部分失效的影响,并设计了一种在线梯 度下降最小化方法,处理了未标定相机参数的不 确定性,实现了机械臂在相机图像平面的定点跟 踪控制。为提高机械臂的环境适应能力,机械臂 动力学方程中加入了未知执行器故障以及相机 未标定带来的未知内外参数矩阵,根据设计的自 适应算法在线估计未知信息,故障情况下视觉伺 服机械臂系统的稳定跟踪控制性能得到了保障。 A 该方法充分考虑了机械臂生产应用过程中面临 6 的故障问题,具有应用范围广、控制性能良好的 1 4 8 优点。 2 7 6 1 1 N C CN 116728416 A

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