一种基于深度学习模型的锅炉壁温预测控制方法
- 申请专利号:CN202310316835.7
- 公开(公告)日:2025-07-25
- 公开(公告)号:CN116540798A
- 申请人:上海明华电力科技有限公司|||上海上电漕泾发电有限公司
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116540799 A (43)申请公布日 2023.08.04 (21)申请号 202310395567.2 (22)申请日 2023.04.13 (71)申请人 中国科学院近代物理研究所 地址 730000 甘肃省兰州市城关区南昌路 509号 申请人 安徽万瑞冷电科技有限公司 (72)发明人 白峰 王沛 牛小飞 胡居利 卢毛磊 张鹏 任琪琛 李甲顺 王云虎 叶海峰 韩远昭 孙志和 章学华 丁怀况 (74)专利代理机构 合肥市浩智运专利代理事务 所(普通合伙) 34124 专利代理师 杜丹丹 (51)Int.Cl. G05D 23/20 (2006.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图8页 (54)发明名称 一种基于低温自调节的低温恒温器 (57)摘要 本发明公开了一种基于低温自调节的低温 恒温器,包括恒温器底板、冷质量支撑单元、支撑 组件,所述冷质量支撑单元通过支撑组件可滑动 的固定于恒温器底板顶部,常温下冷质量支撑单 元较恒温器底板进行预偏移安装,所述冷质量支 撑单元的预偏移量为其材料在低温状态的冷缩 量。本发明中,通过在常温下将冷质量支撑单元 进行预偏移安装,使得整个低温恒温器在低温下 冷缩时,回到中线位置,从而保证低温下的中线 不偏移,保证低温下的准直。 A 9 9 7 0 4 5 6
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