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发明

基于光度立体表面重建的数据集制作方法及验证系统

2023-08-06 07:18:33 发布于四川 16
  • 申请专利号：CN202211320694.8
  • 公开（公告）日：2023-08-04
  • 公开（公告）号：CN116543249A
  • 申请人：浙江大学
摘要：基于光度立体表面重建的缺陷检测数据集制作方法，包括以下步骤：(1)选择四种类型的对象生成数据集；(2)获取多张不同光照条件下的图像；对每个对象依次激励不同位置光源进行打光，获取对象表面区域的一组光度图像；(3)获取多张不同光照条件下的图像；对每个对象依次激励不同位置光源进行打光，获取对象表面区域的一组光度图像；(4)基于步骤(3)获得的法向量图，构建基于光度立体表面重建的缺陷检测数据集。本发明还提供一种基于光度立体表面重建的缺陷检测数据集制作方法的验证系统。发明能够通过获取多张不同光源条件下的图像，避免由于表面反光造成的信息缺失，光度立体视觉能够获取表面法向量图；并设计了验证系统，对整体方案进行验证，实现了金属表面缺陷的有效识别。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116543249 A (43)申请公布日 2023.08.04 (21)申请号 202310268046.0 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.03.15 (71)申请人 杭州华橙软件技术有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区长河街 道立业路582号3号楼15层 (72)发明人 张攀军　汪鹏飞　马子昂　 (74)专利代理机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通合伙) 44280 专利代理师 李秀云 (51)Int.Cl. G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/26 (2022.01) G06V 10/74 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/048 (2023.01) 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 (54)发明名称 模型训练方法、质量评估方法、装置以及电 子设备 (57)摘要 本申请公开了一种模型训练方法、质量评估 方法、装置以及电子设备，该模型训练方法包括： 获取样本光学图像以及样本深度图像，样本光学 图像中含有目标对象对应的目标区域；对样本深 度图像中含有的目标对象进行区域分割，得到样 本深度图像中含有的目标对象对应的实际区域； 计算实际区域与目标区域之间的相似度，以基于 计算得到的相似度生成样本深度图像

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