发明

一种基于Kriging模型的震害预估方法及系统2025

2024-04-16 07:21:28 发布于四川 3
  • 申请专利号:CN202311826083.5
  • 公开(公告)日:2025-07-08
  • 公开(公告)号:CN117875168A
  • 申请人:中信建筑设计研究总院有限公司
摘要:本申请实施例提供一种基于Kriging模型的震害预估方法及系统,方法包括如下步骤:获取模型训练数据;采用获取的模型训练数据,对Kriging模型进行训练,获取训练后的抗震能力Kriging模型和抗震需求Kriging模型;基于训练后的抗震能力Kriging模型和抗震需求Kriging模型,获取震害预估结果。本申请以Kriging模型为基础,采用相应的数据集对Kriging模型进行训练,通过训练后的Kriging模型分别得到结构的抗震能力和抗震需求,从而实现对结构在指定地震作用下出现的震害进行有效预估。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117875169 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202311830094.0 (22)申请日 2023.12.28 (71)申请人 华南理工大学 地址 511458 广东省广州市南沙区环市大 道南路25号华工大广州产研院 (72)发明人 黄展鸿 余涛 潘振宁 陈俊斌  (74)专利代理机构 广州市华学知识产权代理有 限公司 44245 专利代理师 陈隽水 (51)Int.Cl. G06F 30/27 (2020.01) G06N 3/08 (2023.01) G06F 111/04 (2020.01) 权利要求书4页 说明书9页 附图5页 (54)发明名称 基于物理信息神经网络的电力系统运行模 拟方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于物理信息神经网络 的电力系统运行模拟方法,包括以下步骤:获取 电力系统各运行断面下运行监测数据,构建运行 状态数据集;根据历史运行数据和暂态仿真数 据,构造运行模拟训练样本,设定运行模拟的状 态空间、动作空间与约束条件;构建基于物理信 息神经网络的运行模拟模型,结合先验知识并嵌 入运行约束,对模型进行运行模拟机器学习训 练;设置运行模拟校正评价指标,对搜索结果进 行拟合评估,调整更新网络参数,得到预训练模 型;根据预训练模型和实时监测数据,执行运行 A 模拟推演,评估电力系统状态风险。提高了电力 9 系统复杂运行模拟的求解效率与

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