基于多向张量特征的多模态遥感影像模板匹配方法和系统2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117853762 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202410114935.6 (22)申请日 2024.01.26 (71)申请人 武汉大学 地址 430072 湖北省武汉市武昌区八一路 299号 (72)发明人 张永军　姚永祥　万一　张文斐　 郭浩宇　何达　 (74)专利代理机构 武汉科皓知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 42222 专利代理师 王琪 (51)Int.Cl. G06V 10/74 (2022.01) G06V 10/75 (2022.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 基于多向张量特征的多模态遥感影像模板 匹配方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于多向张量特征的多 模态遥感影像模板匹配方法和系统，旨在解决模 板匹配计算效率低、精度有限以及特征点分布不 均匀等问题。提出的模板匹配方法主要采用了多 向张量特征，包含以下三个主要步骤：特征点提 取、描述子构建和相似性度量。首先，在特征点提 取阶段，设计了格网盒子最大显著点提取方法， 确保特征点被均匀提取。接着，描述子构建阶段， 其中描述子的生成依赖于引入的多向张量特征 模型，用于生成多向张量特征图。最终，进行相似 性度量，采用快速多维傅里叶变换方法，以确保 A 模板匹配的高效性。这一创新方法的优势在于克 2 服了传统模板匹配中计算效率低、精度受限以及