发明

基于多准则融合的复杂工业系统故障诊断方法

2023-07-28 07:18:50 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202310497685.4
  • 公开(公告)日:2025-07-29
  • 公开(公告)号:CN116483058A
  • 申请人:江苏大学
摘要:本发明公开一种基于多准则融合的复杂工业系统故障诊断方法,以多个高敏感度特征参数为输入、对应的运行状态和隶属度为输出建立故障自诊断模型,计算出待诊断子系统的每个高敏感度特征参数与其他基准子系统的对应的高敏感度特征参数之间的商,以相对特征参数为输入、对应的运行状态和隶属度为输出建立故障互诊断模型;将在线采集的状态信号的高敏感度特征参数输入故障自诊断模型中,计算出待诊断子系统的相对特征参数并将其输入故障互诊断模型中,生成各个决策候选以Picture模糊数为形式的运行状态评估值,采用加权平均法得到融合评估值;依据相似子系统间状态信息的差异进行诊断,有利于排除复杂工业系统内部的随机性因素,提高诊断精度以及稳定性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116483058 A (43)申请公布日 2023.07.25 (21)申请号 202310497685.4 (22)申请日 2023.05.05 (71)申请人 江苏大学 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路 301号 (72)发明人 陶雨坤 薛红涛 颜骏 任晓波  (74)专利代理机构 南京智造力知识产权代理有 限公司 32382 专利代理师 张明明 (51)Int.Cl. G05B 23/02 (2006.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图5页 (54)发明名称 基于多准则融合的复杂工业系统故障诊断 方法 (57)摘要 本发明公开一种基于多准则融合的复杂工 业系统故障诊断方法,以多个高敏感度特征参数 为输入、对应的运行状态和隶属度为输出建立故 障自诊断模型,计算出待诊断子系统的每个高敏 感度特征参数与其他基准子系统的对应的高敏 感度特征参数之间的商,以相对特征参数为输 入、对应的运行状态和隶属度为输出建立故障互 诊断模型;将在线采集的状态信号的高敏感度特 征参数输入故障自诊断模型中,计算出待诊断子 系统的相对特征参数并将其输入故障互诊断模 型中,生成各个决策候选以Picture模糊数为形 A 式的运行状态评估值,采用加权平均法得到融合 8 评估值;依据相似子系统间状态信息的差异进行 5 0 3 诊断,有利于排除复杂工业系统内部的随机性因 8 4 6 素,提高诊断精度以及稳定性。 1 1

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