发明

一种基于机器学习的布鲁氏菌病筛查率提升方法

2023-06-10 07:12:12 发布于四川 9
  • 申请专利号:CN202211432220.2
  • 公开(公告)日:2024-01-19
  • 公开(公告)号:CN115714016A
  • 申请人:内蒙古卫数数据科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于机器学习的布鲁氏菌病筛查率提升方法,包括以下步骤:S1、建立阳性倾斜模型,在训练模型中加重阳性权重,提升模型阳性检出率,报告阳性样本;S2、阳性样本进入问卷调查环节;S3、结合问卷调查结果及阳性患病概率,综合分析布鲁氏菌病的患病风险,并推送医生端。本发明所述的一种基于机器学习的布鲁氏菌病筛查率提升方法,将机器学习与问卷进行整合,首先通过阳性倾斜模型,提升模型阳性检出率;机器学习模型报告为阳性后,进入问卷环节,排出假阳性;从而提高了布鲁氏菌病筛查率;解决布鲁氏菌病筛查率低的问题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115714016 A (43)申请公布日 2023.02.24 (21)申请号 202211432220.2 G06N 3/082 (2023.01) (22)申请日 2022.11.16 (71)申请人 内蒙古卫数数据科技有限公司 地址 010020 内蒙古自治区呼和浩特市赛 罕区晨光街2号科创中心1007 (72)发明人 陈超 宋彪 冯祥  (74)专利代理机构 北京圣州专利代理事务所 (普通合伙) 11818 专利代理师 李春 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) G16H 10/20 (2019.01) G06F 18/2415 (2023.01) G06F 18/214 (2018.01) G06N 20/00 (2023.01) 权利要求书2页 说明书10页 (54)发明名称 一种基于机器学习的布鲁氏菌病筛查率提 升方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器学习的布鲁氏 菌病筛查率提升方法,包括以下步骤:S1、建立阳 性倾斜模型,在训练模型中加重阳性权重,提升 模型阳性检出率,报告阳性样本;S2、阳性样本进 入问卷调查环节;S3、结合问卷调查结果及阳性 患病概率,综合分析布鲁氏菌病的患病风险,并 推送医生端。本发明所述的一种基于机器学习的 布鲁氏菌病筛查率提升方法,将机器学习与问卷

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