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发明

一种基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法及系统2025

2023-11-16 07:17:44 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202310910309.3
  • 公开（公告）日：2025-07-08
  • 公开（公告）号：CN117038058A
  • 申请人：东南大学
摘要：本发明提供一种基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法及系统，涉及计算机辅助诊断领域。该基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法，包括：接收三维脑部多模态磁共振影像，并对三维脑部多模态磁共振影像进行预处理；将三维脑部多模态磁共振影像中大脑皮层均匀地分割为大小相似的脑区；对分割为大小相似的脑区进行分析，建立脑网络；计算脑网络连接密度并映射到标准脑模板空间；建立人群的脑网络连接密度矩阵并进行奇异值特征分解，使用左奇异矩阵的特征向量计算个体分数，并通过建立的辅助诊断模型完成辅助诊断。该方法在体素级别实现了对脑网络连接密度的分析，对脑网络连接改变的诊断提供了一种有效的技术。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117038058 A (43)申请公布日 2023.11.10 (21)申请号 202310910309.3 G06V 10/762 (2022.01) G06V 10/25 (2022.01) (22)申请日 2023.07.24 G06V 10/40 (2022.01) (71)申请人 东南大学 G16H 50/70 (2018.01) 地址 210096 江苏省南京市玄武区新街口 G06N 3/0464 (2023.01) 街道四牌楼2号 G06N 20/10 (2019.01) (72)发明人 李宇婷　张腾　耿磊钰　居胜红　 G06N 5/01 (2023.01) (74)专利代理机构 北京同辉知识产权代理事务 所(普通合伙) 11357 专利代理师 杨威 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) A61B 5/055 (2006.01) G06T 7/00 (2017.01) G06T 7/11 (2017.

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