发明

学习完毕模型的生成方法、装置以及程序产品

2023-06-07 12:29:22 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202011264639.2
  • 公开(公告)日:2025-04-04
  • 公开(公告)号:CN112799355A
  • 申请人:松下知识产权经营株式会社
摘要:本发明提供一种学习完毕模型的生成方法、装置以及程序。获取与时间信息建立了对应的给定数以上的卷绕体(204)各自的形状数据即形状数据组,基于在维护前读取的给定数的卷绕体各自的形状数据组来计算维护前的第1不良率,基于在维护后读取的给定数的卷绕体各自的形状数据组来计算维护后的第2不良率,利用第1不良率与第2不良率的差分为给定值以上的情况下的、在维护前读取的给定数的卷绕体各自的形状数据组来生成设备状态诊断模型(M)。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112799355 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202011264639.2 (22)申请日 2020.11.12 (30)优先权数据 2019-206278 2019.11.14 JP (71)申请人 松下知识产权经营株式会社 地址 日本大阪府 (72)发明人 畠中伸也  (74)专利代理机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 代理人 柯瑞京 (51)Int.Cl. G05B 19/418 (2006.01) 权利要求书10页 说明书34页 附图33页 (54)发明名称 学习完毕模型的生成方法、装置以及程序 (57)摘要 本发明提供一种学习完毕模型的生成方法、 装置以及程序。获取与时间信息建立了对应的给 定数以上的卷绕体(204)各自的形状数据即形状 数据组,基于在维护前读取的给定数的卷绕体各 自的形状数据组来计算维护前的第1不良率,基 于在维护后读取的给定数的卷绕体各自的形状 数据组来计算维护后的第2不良率,利用第1不良 率与第2不良率的差分为给定值以上的情况下 的、在维护前读取的给定数的卷绕体各自的形状 数据组来生成设备状态诊断模型(M)。 A 5 5 3 9 9 7 2 1 1 N C CN 112799355 A 权 利 要 求 书 1/10页 1.

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