发明

高风险场景下驾驶人风险响应与主动决策方法及装置2024

2023-11-05 07:14:09 发布于四川 8
  • 申请专利号:CN202310755780.X
  • 公开(公告)日:2024-03-19
  • 公开(公告)号:CN116968730A
  • 申请人:清华大学
摘要:本申请涉及一种高风险场景下驾驶人风险响应与主动决策方法及装置,包括:根据所获取的满足风险条件的场景下多个驾驶人眼动的时空特征信息,确定多个驾驶人的视觉注意特性,基于根据视觉注意特性和视网膜成像原理确定的多个驾驶人风险认知的感知特性,获取多个驾驶人风险认知的视觉注意力累积信息,根据基于视觉注意力累积信息所构建的表征驾驶人决策操纵行为的驾驶人漂移扩散决策模型,量化输出每个驾驶人驾驶过程风险响应和主动决策。由此,解决现有模型应用过程中难以充分解释人类风险认知行为产生机理,且未量化道路条件和车辆属性等因素对驾驶人风险响应与主动决策产生的影响等问题,对实现个性化自动驾驶、促进道路交通安全具有重要意义。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116968730 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310755780.X (22)申请日 2023.06.25 (71)申请人 清华大学 地址 100084 北京市海淀区清华园1号 (72)发明人 黄荷叶 王建强 熊辉 程浩  李若辰 许庆 李克强  (74)专利代理机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通合伙) 11201 专利代理师 黄德海 (51)Int.Cl. B60W 30/095 (2012.01) B60W 50/00 (2006.01) B60W 60/00 (2020.01) 权利要求书3页 说明书13页 附图6页 (54)发明名称 高风险场景下驾驶人风险响应与主动决策 方法及装置 (57)摘要 本申请涉及一种高风险场景下驾驶人风险 响应与主动决策方法及装置,包括 :根据所获取 的满足风险条件的场景下多个驾驶人眼动的时 空特征信息,确定多个驾驶人的视觉注意特性, 基于根据视觉注意特性和视网膜成像原理确定 的多个驾驶人风险认知的感知特性,获取多个驾 驶人风险认知的视觉注意力累积信息,根据基于 视觉注意力累积信息所构建的表征驾驶人决策 操纵行为的驾驶人漂移扩散决策模型,量化输出 每个驾驶人驾驶过程风险响应和主动决策。由 此,解决现有模型应用过程中难以充分解释人类 A 风险认知行为产生机理,且未量化道路条件和车 0 辆属性等因素对驾驶人风险

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