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发明

一种基于迁移学习的水下建筑缺陷识别及其模型训练方法2024

2024-03-31 07:34:31 发布于四川 7
  • 申请专利号：CN202311734751.1
  • 公开（公告）日：2024-03-29
  • 公开（公告）号：CN117789015A
  • 申请人：国家能源集团江西电力有限公司万安水力发电厂|||中电建（广东）工程监测检测技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的水下建筑缺陷识别及其模型训练方法，属于图像识别技术领域。本发明利用公开的大量水下目标图像作为训练集训练水下目标识别模型，然后引入迁移学习，将水下目标识别模型作为源域，水下建筑缺陷识别模型作为目标域进行模型迁移，同时将采集的有限的水下建筑缺陷图像混合大量水下目标图像作为水下建筑缺陷识别模型的训练集拟合训练水下建筑缺陷识别模型，最终利用水下建筑缺陷识别模型进行缺陷识别。实验证明，本发明水下建筑缺陷识别技术相较于现有识别方法识别率有显著提高。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117789015 A (43)申请公布日 2024.03.29 (21)申请号 202311734751.1 (51)Int.Cl . G06V 20/05 (2022.01) (22)申请日 2023.12.15 G06V 10/30 (2022.01) (71)申请人 国家能源集团江西电力有限公司万 G06V 10/774 (2022.01) 安水力发电厂 G06V 10/764 (2022.01) 地址 343800 江西省吉安市万安县五云路 G06V 10/82 (2022.01) 电站路1号 G06N 3/096 (2023.01) 申请人 中电建（广东）工程监测检测技术有 限公司 (72)发明人 张福林　何云　刘晨光　刘卫国　 曹胜中　王炜　曾志群　涂欢欢　 彭望　 (74)专利代理机构 武汉华之喻知识产权代理有 限公司 42267 专利代理师 曹葆青

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