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发明

一种基于深度学习的电子病历命名实体识别方法及系统2025

2024-06-01 08:03:05 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202410304042.8
  • 公开（公告）日：2025-06-10
  • 公开（公告）号：CN118095285A
  • 申请人：中国医学科学院医学信息研究所
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的电子病历命名实体识别方法及系统，涉及医学命名实体识别技术领域。包括：S1.获取数据步骤；S2.数据预处理步骤；S3.数据划分步骤；S4.模型构建步骤；S5.模型训练步骤；S6.训练结束步骤；S7.识别步骤。本发明通过BigBird模型动态融合中文汉字特征、电子病历知识特征，并结合BiLSTM和CRF提升了BigBird模型医学命名实体的准确性和识别性能。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118095285 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410304042.8 G06N 7/01 (2023.01) G16H 10/60 (2018.01) (22)申请日 2024.03.18 (71)申请人 中国医学科学院医学信息研究所 地址 100020 北京市朝阳区雅宝路3号 (72)发明人 吴思竹　王安然　刘盛宇　 (74)专利代理机构 北京睿智保诚专利代理事务 所(普通合伙) 11732 专利代理师 齐英杰 (51)Int.Cl. G06F 40/295 (2020.01) G06F 18/25 (2023.01) G06N 3/045 (2023.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 (54)发明名称 一种基于深度学习的电子病历命名实体识 别方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的电子病 历命名实体识别方法及系统，涉及医学命名实体 识别技术领域。包括：S1.获取数据步骤；S2.数据 预处理步骤；S3 .数据划分步骤；S4 .模型构建步 骤；S5 .模型训练步骤；S

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