发明

多光谱图像场景识别方法、装置、电子设备和存储介质2025

2024-06-01 07:55:03 发布于四川 4
  • 申请专利号:CN202311800660.3
  • 公开(公告)日:2025-06-10
  • 公开(公告)号:CN118097347A
  • 申请人:清华大学深圳国际研究生院
摘要:本发明提供一种多光谱图像场景识别方法、装置、电子设备和存储介质,属于图像处理技术领域,方法包括:获取待识别的多光谱图像,根据多光谱图像的波段对多光谱图像进行分组,得到至少一多光谱图像组;基于预设网络结构对多光谱图像组进行特征提取,得到每一多光谱图像组对应的波段特征信息;基于预设的跨波段注意力融合网络对波段特征信息进行特征融合,得到融合波段特征信息;输入融合波段特征信息至预先训练完成的场景识别模型,得到场景识别结果。本发明通过对不同光谱波段的特征信息进行充分提取,再对不同波段的特征信息进行融合,对不同波段之间的互补信息充分挖掘,实现不同特征的互相增强,从而达到了更好的识别准确度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097347 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202311800660.3 G06N 3/09 (2023.01) (22)申请日 2023.12.25 (71)申请人 清华大学深圳国际研究生院 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽街 道深圳大学城清华校区A栋二楼 (72)发明人 刘瑜 李进 姜智卓 李徵  李耀文 李劭辉  (74)专利代理机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 李琴 (51)Int.Cl. G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 (54)发明名称 多光谱图像场景识别方法、装置、电子设备 和存储介质 (57)摘要 本发明提供一种多光谱图像场景识别方法、 装置、电子设备和存储介质,属于图像处理技术 领域,方法包括:获取待识别的多光谱图像,根据 多光谱图像的波段对多光谱图像进行分组,得到 至少一多光谱图像组;基于预设网络结构对多光 谱图像组进行特征提取,得到每一多光谱图像组 对应的波段特征信息;基于预设的跨波段注意力 融合网络对波段特征信息进行特征融合,得到融 合

最新专利