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发明

一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统2024

2024-03-31 07:41:14 发布于四川 39
  • 申请专利号：CN202311827068.2
  • 公开（公告）日：2024-03-29
  • 公开（公告）号：CN117787743A
  • 申请人：江西理工大学
摘要：本发明涉及数据科学与工业智能技术领域，具体为一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统，包括以下步骤：基于高炉操作数据，采用Z‑分数归一化方法进行数据质量信息采集，生成规范化记录数据集。本发明中，通过Z‑分数归一化和深度学习技术，提高数据处理质量和效率，多维特征提取和多视图融合增强了数据表征能力，支持向量机和随机森林提供准确模式识别和预测，边缘计算和在线学习提升实时监控和反应速度，实现异常检测，遗传算法和蚁群优化方法优化物料配比和能源策略，提高运营效率，减少资源浪费，虚拟现实技术为操作人员提供沉浸式培训和策略测试环境，加强技能并安全验证新策略。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117787743 A (43)申请公布日 2024.03.29 (21)申请号 202311827068.2 G06F 18/25 (2023.01) G06F 18/213 (2023.01) (22)申请日 2023.12.27 G06F 18/15 (2023.01) (71)申请人 江西理工大学 G06F 18/211 (2023.01) 地址 341000 江西省赣州市红旗大道86号 G06F 18/27 (2023.01) (72)发明人 鄂殿玉　刘宇文龙　但家云　 G06N 3/006 (2023.01) 崔佳鑫　赵斌　曹生福　汪小毅　 G06N 3/126 (2023.01) 蒋友源　邹瑞萍　 G06N 3/045 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) (74)专利代理机构 北京中济纬天专利代理有限 G06N 3/04

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