基于时空信息特征融合的PMU数据重构方法2023

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117290738 A (43)申请公布日 2023.12.26 (21)申请号 202311475379.7 (22)申请日 2023.11.07 (71)申请人 福州大学 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大 学城乌龙江北大道2号福州大学 (72)发明人 林俊杰　涂明权　陈浩宇　洪宏彬　 陈冰冰　 (74)专利代理机构 福州元创专利商标代理有限 公司 35100 专利代理师 陈明鑫　蔡学俊 (51)Int.Cl. G06F 18/22 (2023.01) G06F 18/25 (2023.01) G06Q 50/06 (2012.01) 权利要求书5页 说明书13页 附图4页 (54)发明名称 基于时空信息特征融合的PMU数据重构方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于时空信息特征融合的 PMU数据重构方法。该方法通过分析现场实测的 同步相量量测数据，归纳4种低质量数据情况，并 且利用数理分析和相关性分析方法对系统运行 状态进行辨识；接着将多视图学习方法与电网运 行机理相结合，得出具有时空信息特征的4种视 图方法，利用4种视图方法初步预测低质量目标 数据的重构值；最后，对目标系统非低质量数据 进行训练，通过得出的暂稳态阶段下4种算法各 自总体误差自适应更新各个预测值的权重，将4 种视图法的预测结果整合得到最终的数据重构 值。本发明方法能有效对动态系统进行实时数据 A