发明

一种基于用户个性化的对话回复生成方法及其模型

2023-05-24 13:11:44 发布于四川 22
  • 申请专利号:CN202310191200.9
  • 公开(公告)日:2023-05-19
  • 公开(公告)号:CN116136871A
  • 申请人:华南师范大学
摘要:本发明涉及一种基于用户个性化的对话回复生成方法及其模型。本发明所述的对话回复生成方法包括:S1、获取当轮输入语句与历史输入语句中包含的个性化信息的匹配程度得分;S2、根据所述匹配程度得分,得到个性化信息选择性保存向量;S3、根据个性化信息选择性保存向量,得到用户个性化表征向量;在获得用户个性化表征向量后,根据用户个性化表征向量,在候选知识语句中选择最符合用户个性的知识语句,再利用所选择的知识语句,生成对话回复语句。本发明的方案,无须引入外部的对话者信息标注数据来获得用户的个性化信息,从而降低了对话系统的数据处理的负担,并且提高了对话系统的灵活性和应用范围。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116136871 A (43)申请公布日 2023.05.19 (21)申请号 202310191200.9 (22)申请日 2023.03.01 (71)申请人 华南师范大学 地址 528225 广东省佛山市南海区狮山南 海软件园华南师范大学软件学院 (72)发明人 曾碧卿 曾威 冯灵聪 周斯颖  (74)专利代理机构 广州骏思知识产权代理有限 公司 44425 专利代理师 吴静芝 (51)Int.Cl. G06F 16/332 (2019.01) G06F 40/211 (2020.01) G06F 40/284 (2020.01) G06N 3/0442 (2023.01) 权利要求书3页 说明书19页 附图2页 (54)发明名称 一种基于用户个性化的对话回复生成方法 及其模型 (57)摘要 本发明涉及一种基于用户个性化的对话回 复生成方法及其模型。本发明所述的对话回复生 成方法包括:S1、获取当轮输入语句与历史输入 语句中包含的个性化信息的匹配程度得分 ;S2、 根据所述匹配程度得分,得到个性化信息选择性 保存向量;S3、根据个性化信息选择性保存向量, 得到用户个性化表征向量;在获得用户个性化表 征向量后,根据用户个性化表征向量,在候选知 识语句中选择最符合用户个性的知识语句,再利 用所选择的知识语句,生成对话回复语句。本发 明的方案,无须引入外部的对话者信息标注数据 A 来获

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