一种基于用户个性化的对话回复生成方法及其模型
- 申请专利号:CN202310191200.9
- 公开(公告)日:2023-05-19
- 公开(公告)号:CN116136871A
- 申请人:华南师范大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116136871 A (43)申请公布日 2023.05.19 (21)申请号 202310191200.9 (22)申请日 2023.03.01 (71)申请人 华南师范大学 地址 528225 广东省佛山市南海区狮山南 海软件园华南师范大学软件学院 (72)发明人 曾碧卿 曾威 冯灵聪 周斯颖 (74)专利代理机构 广州骏思知识产权代理有限 公司 44425 专利代理师 吴静芝 (51)Int.Cl. G06F 16/332 (2019.01) G06F 40/211 (2020.01) G06F 40/284 (2020.01) G06N 3/0442 (2023.01) 权利要求书3页 说明书19页 附图2页 (54)发明名称 一种基于用户个性化的对话回复生成方法 及其模型 (57)摘要 本发明涉及一种基于用户个性化的对话回 复生成方法及其模型。本发明所述的对话回复生 成方法包括:S1、获取当轮输入语句与历史输入 语句中包含的个性化信息的匹配程度得分 ;S2、 根据所述匹配程度得分,得到个性化信息选择性 保存向量;S3、根据个性化信息选择性保存向量, 得到用户个性化表征向量;在获得用户个性化表 征向量后,根据用户个性化表征向量,在候选知 识语句中选择最符合用户个性的知识语句,再利 用所选择的知识语句,生成对话回复语句。本发 明的方案,无须引入外部的对话者信息标注数据 A 来获
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