发明

船舶航速预测模型的构建方法、装置、设备及存储介质2025

2024-06-01 07:58:19 发布于四川 4
  • 申请专利号:CN202410187376.1
  • 公开(公告)日:2025-05-16
  • 公开(公告)号:CN118094220A
  • 申请人:中国气象科学研究院|||青岛海洋气象研究院
摘要:本发明提供了一种船舶航速预测模型的构建方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:从大气海洋数据中获取训练集和验证集;清洗训练集和验证集并构造新特征,使用随机森林法筛选全部特征,得到预测的重要特征,基于重要特征形成第一训练集和最终验证集;使用小波分解法剔除第一训练集中异常样本点,使用自适应调整法调整剔除样本点后第一训练集中的航速分布,得到与最终验证集数据分布一致的最终训练集;使用去程训练集和去程验证集训练初始轻量模型,得到待建模航线的去程航速预测模型,使用返程训练集和返程验证集训练初始轻量模型,得到待建模航线的返程航速预测模型。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094220 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410187376.1 (22)申请日 2024.02.20 (71)申请人 中国气象科学研究院 地址 100044 北京市海淀区中关村南大街 46号 (72)发明人 金铸钰 徐晶 黄萧霖 张浩  赵伟  (74)专利代理机构 北京八月瓜知识产权代理有 限公司 11543 专利代理师 陈赢 (51)Int.Cl. G06F 18/214 (2023.01) G06N 5/01 (2023.01) G06F 30/27 (2020.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 (54)发明名称 船舶航速预测模型的构建方法、装置、设备 及存储介质 (57)摘要 本发明提供了一种船舶航速预测模型的构 建方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括: 从大气海洋数据中获取训练集和验证集;清洗训 练集和验证集并构造新特征,使用随机森林法筛 选全部特征,得到预测的重要特征,基于重要特 征形成第一训练集和最终验证集;使用小波分解 法剔除第一训练集中异常样本点,使用自适应调 整法调整剔除样本点后第一训练集中的航速分 布,得到与最终验证集数据分布一致的最终训练 集;使用去程训练集和去程验证集训练初始轻量 模型,得到待建模航线的去程航速预测模型,使 A 用返程训练集和返程验证集训练初始轻量模型, 0 得到

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