发明

基于最优推进速度的水下机器人最优能耗路径规划方法

2023-06-11 13:08:43 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202211342214.8
  • 公开(公告)日:2025-03-28
  • 公开(公告)号:CN116243701A
  • 申请人:北京航空航天大学杭州创新研究院
摘要:本发明公开了基于最优推进速度的水下机器人最优能耗路径规划方法。包括以下步骤:S1:初始化量子粒子群算法参数,建立自主水下运载器能耗模型,获取海流数据及环境模型;S2:使用量子粒子群算法产生B样条曲线形式的候选路径;S3:使用矢量分析法计算各路径段的最优推进速度以及最优推进速度下的能量消耗,累加各路径段的能量消耗得到候选路径的能量消耗;S4:更新个体粒子最佳位置和种群最佳位置;S5:更新粒子速度和位置信息;S6:判断是否符合终止条件,若符合,结束迭代,输出最优结果;若不符合,返回步骤S2。提高了最优能耗路径规划计算效率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116243701 A (43)申请公布日 2023.06.09 (21)申请号 202211342214.8 (22)申请日 2022.10.28 (71)申请人 北京航空航天大学杭州创新研究院 地址 310051 浙江省杭州市滨江区长河街 道创慧街18号 (72)发明人 王峰 陈文亮 李晨龙  (74)专利代理机构 杭州杭诚专利事务所有限公 司 33109 专利代理师 王江成 (51)Int.Cl. G05D 1/02 (2020.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 基于最优推进速度的水下机器人最优能耗 路径规划方法 (57)摘要 本发明公开了基于最优推进速度的水下机 器人最优能耗路径规划方法。包括以下步骤:S1: 初始化量子粒子群算法参数,建立自主水下运载 器能耗模型,获取海流数据及环境模型;S2:使用 量子粒子群算法产生B样条曲线形式的候选路 径;S3:使用矢量分析法计算各路径段的最优推 进速度以及最优推进速度下的能量消耗,累加各 路径段的能量消耗得到候选路径的能量消耗; S4:更新个体粒子最佳位置和种群最佳位置;S5: 更新粒子速度和位置信息;S6:判断是否符合终 止条件,若符合,结束迭代,输出最优结果;若不 A 符合,返回步骤S2。提高了最优能耗路径规划计 1 算效率。 0 7 3 4 2 6 1 1 N C CN 116243701 A

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