发明

一种基于大数据的智能监管方法2025

2024-03-25 07:52:20 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202311757287.8
  • 公开(公告)日:2025-04-11
  • 公开(公告)号:CN117743449A
  • 申请人:江西省自然资源事业发展中心
摘要:本发明涉及智能监管技术领域,具体涉及一种基于大数据的智能监管方法,包括以下步骤:通过气体传感器对矿产气体数据进行采集,获取气体传感器采集的矿产气体数据,对矿产气体数据进行预处理;运用机器学习,对矿产气体数据进行分析和挖掘,从矿产气体数据中获取甲烷气体、一氧化碳气体以及硫化氢气体的相关数据,建立矿产气体数据预测模型;提供可视化分析结果,提供实时监控和报警功能,及时发现矿产气体排放异常情况;制定智能调度算法,以基于所述智能调度算法获取矿产气体的分布情况,并基于所述分布情况进一步识别出矿产的分布情况;以为监管部门提供数据驱动的决策支持。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117743449 A (43)申请公布日 2024.03.22 (21)申请号 202311757287.8 (22)申请日 2023.12.20 (71)申请人 江西省自然资源事业发展中心 地址 330000 江西省南昌市西湖区团结路 66号 (72)发明人 雷雨 徐世亮 李勇军 李仰  计国兴 李苏发  (74)专利代理机构 南昌赣达专利代理事务所 (普通合伙) 36164 专利代理师 潘金凤 (51)Int.Cl. G06F 16/26 (2019.01) G06F 16/2458 (2019.01) G06F 17/15 (2006.01) G06Q 50/02 (2024.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 (54)发明名称 一种基于大数据的智能监管方法 (57)摘要 本发明涉及智能监管技术领域,具体涉及一 种基于大数据的智能监管方法,包括以下步骤: 通过气体传感器对矿产气体数据进行采集,获取 气体传感器采集的矿产气体数据,对矿产气体数 据进行预处理;运用机器学习,对矿产气体数据 进行分析和挖掘,从矿产气体数据中获取甲烷气 体、一氧化碳气体以及硫化氢气体的相关数据, 建立矿产气体数据预测模型;提供可视化分析结 果,提供实时监控和报警功能,及时发现矿产气 体排放异常情况;制定智能调度算法,以基于所 述智能调度算法获取矿产气体的分

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