1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

基于动态图注意力的物联网时序数据异常检测方法及系统2025

2024-06-01 07:58:42 发布于四川 6
  • 申请专利号：CN202410201800.3
  • 公开（公告）日：2025-04-15
  • 公开（公告）号：CN118094427A
  • 申请人：西华大学|||衢州海易科技有限公司
摘要：本发明公开了基于动态图注意力的物联网时序数据异常检测方法及系统，涉及计算技术领域，方法包括S1构建初始的异常检测模型；S2获取训练数据集；S3利用训练数据集对初始的异常检测模型进行训练优化，得到优化后的异常检测模型；S4获取待预测物联网时序数据；S5利用优化后的异常检测模型分析待预测物联网时序数据的检测结果；本方法解决了物联网环境下多变量时间序列异常检测的问题；克服了传统Transformer和GNN的缺陷，提出了一种具有异常注意的Transformer获取GNN参数的有效模；本异常检测模型在实证研究中取得了先进的结果，提高了异常检测的精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094427 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410201800.3 G16Y 40/10 (2020.01) (22)申请日 2024.02.23 (71)申请人 西华大学 地址 610037 四川省成都市金牛区土桥金 周路999号 申请人 衢州海易科技有限公司 (72)发明人 陈鹏　何鸿霞　单文煜　吴磊　 任建华　李曦　陈娟　曹曙烽　 (74)专利代理机构 成都贞元会专知识产权代理 有限公司 51390 专利代理师 王大刚 (51)Int.Cl. G06F 18/2433 (2023.01) G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书5页 说明书11页 附图10页 (54)发明名称 基于动态图注意力的物联网时序数据异常 检测方法及系统 (57)摘要 本发明公开了基于动态图注意力的物联网 时序数据异常检测方法及系统，涉及计算技术领 域，方法包括S1构建初始的异常检测模型；S2获 取训练数据集；S3利用训练数据集对初始的异常 检测模型进行训练优化，得到优化后的异常检测 模型；S4获取待预测物联网时序数据；S5利用优 化后的异常检测模型分析待预测物联网时序数 据的检测结果；本方法解决了物联网环境下多变 量时间序列异常检

最新专利

相关专利