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发明

一种球类运动轨迹分析方法及装置

2023-08-06 07:20:05 发布于四川 4
  • 申请专利号：CN202310422835.5
  • 公开（公告）日：2024-06-14
  • 公开（公告）号：CN116543013A
  • 申请人：北京拙河科技有限公司
摘要：本发明公开了一种球类运动轨迹分析方法及装置。其中，该方法包括：通过摄像设备采集实时运动图像数据；根据所述实时运动图像数据，生成球类轨迹跟踪数据；利用图像提取规则，对所述球类轨迹跟踪数据进行提取，得到球类运动参数；将所述球类运动参数输入至轨迹分析模型，得到运动规律分析结果。本发明解决了现有技术中的球类运动轨迹分析方法通常采用传感器或测量仪器等设备进行数据采集，然后通过计算机处理数据得出球的运动轨迹。但是这些方法需要使用专门的设备，且对场地布局、设备调试等方面存在一定要求，无法实现实时分析的技术问题。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116543015 A (43)申请公布日 2023.08.04 (21)申请号 202310459708.2 G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.04.26 G06N 3/006 (2023.01) (71)申请人 常熟理工学院 地址 215500 江苏省苏州市常熟市南三环 路99号 (72)发明人 鲁明丽　徐本连　吴迪　从金亮　 施健　王伟　顾苏杭　朱培逸　 (74)专利代理机构 常州佰业腾飞专利代理事务 所(普通合伙) 32231 专利代理师 何磊 (51)Int.Cl. G06T 7/246 (2017.01) G06T 7/73 (2017.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 (54)发明名称 基于深度学习的细胞谱系树的构建方法和 系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的细胞谱 系树的构建方法和系统，该方法包括以下步骤： 采用目标检测函数对原始细胞图像进行细胞检 测以获取细胞候选量测

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