1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

基于迁移学习的烟叶近红外光谱化学成分模型优化方法2025

2024-04-04 07:19:22 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311709858.0
  • 公开（公告）日：2025-03-11
  • 公开（公告）号：CN117809766A
  • 申请人：山东临沂烟草有限公司
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的烟叶近红外光谱化学成分模型优化方法，属于烟叶检测技术领域，本发明提供的一种基于迁移学习的烟叶近红外光谱化学成分模型优化方法，是在已有近红外光谱烟草检测模型的基础上，为应对原有模型由于环境、气候等因素的变化所产生的精度影响，利用关联‑比率迁移学习的方法迁移碎叶光谱中的有效信息，提升整叶光谱测量模型的稳定性，建立关于总糖、还原糖、总植物碱、钾、氯含量的全新预测模型。本发明所述优化方法能够减少重新采样建模所耗费的工作量，建立更为恒定的预测模型，能用于烟草生产过程中烟叶化学成分的分析，符合烟叶常规化学成分的快速检测要求，获得的数据能够满足烟草生产企业的需求。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117809766 A (43)申请公布日 2024.04.02 (21)申请号 202311709858.0 G16C 20/30 (2019.01) G06N 3/096 (2023.01) (22)申请日 2023.12.12 (71)申请人 山东临沂烟草有限公司 地址 276000 山东省临沂市兰山区北城新 区智圣路3号 (72)发明人 王丽丽　田雷　张志勇　陈秀斋　 程云吉　高强　宗浩　谭效磊　 刘勇　刘元德　高鹏程　卢溪文　 (74)专利代理机构 淄博汇川知识产权代理有限 公司 37295 专利代理师 边雁 (51)Int.Cl. G16C 20/20 (2019.01) G01N 21/359 (2014.01) G01N 21/3563 (2014.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 基于迁移学习的烟叶近红外光谱化学成分 模型优化方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于迁移学习的烟叶近红 外光谱化学成分模型优化方法，属于烟叶检测技 术领域，本发明提供的一种基于迁移学习的烟叶 近红外光谱化学成分模型优化方法，是在已有近 红外光谱烟草检测模型的基础上，为应对原有模 型由于环境、气候等因素

最新专利

相关专利