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发明

面向精神分裂症的双通道模糊信息粒与特征选择方法2025

2024-04-16 07:17:37 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311577208.5
  • 公开（公告）日：2025-03-11
  • 公开（公告）号：CN117877711A
  • 申请人：南通大学
摘要：本发明提供了一种面向精神分裂症的双通道模糊信息粒与特征选择方法，属于智慧医疗技术领域，解决了精神分裂症中存在过多冗余病理特征且特征间相关性难以全面表述的技术问题。其技术方案为：包括如下步骤：S10、读取精神分裂症数据集；S20、根据两种不同的粒度表示形成模糊相似关系；S30、刻画精神分裂症数据的特征重要度，对特征进行排序；S40、对不同的粒度表示形成的特征序列采用类内类间策略决定最终的特征序列。本发明的有益效果为：去除冗余病理特征，从稀疏和模糊凸半球两个粒度层面描述样本之间的模糊相关性，更精确地表示样本的紧密性，并提高检测效率，帮助医生有效分析精神分裂症的病变情况，具有较强的应用价值。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117877712 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202311752838.1 (22)申请日 2023.12.19 (71)申请人 宁波市临床病理诊断中心 地址 315021 浙江省宁波市江北区环城北 路东段685号 (72)发明人 徐佳芸　郭威　陈佳意　李征　 周新成　 (51)Int.Cl. G16H 50/20 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G16H 10/40 (2018.01) G16H 10/60 (2018.01) G06F 18/2415 (2023.01) G06F 18/243 (2023.01) G06N 7/01 (2023.01) 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 (54)发明名称 一种基于随机森林的Castleman疾病诊断鉴 别预测系统 (57)摘要 本发明针对目前Castleman疾病罕见性和临 床异质性较为明显，在诊断和管理方面仍面临着 诊断错误从而导致病情延误的问题，提供了一种 综合生信分析和随机森林算法的Castleman疾病 精准诊断系统，可以利用分子标志物为 Castleman辅助诊断提供更为准确的途径，以解 决鉴别罕见病困难的问题。输入数据包括病灶转 录组数据与血清蛋白组相对表达量数据，在生信 分析基础上建立的随机森林算法，实现由系统从 分子病理角度自

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