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发明

一种基于残差网络的交通流量预测方法2025

2023-12-17 07:36:43 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202311184661.X
  • 公开（公告）日：2025-06-20
  • 公开（公告）号：CN117218841A
  • 申请人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于残差网络的交通流量预测方法，包括：构建交通流量预测模型，其中，交通流量预测模型包括数据输入模块、外部特征提取模块以及空间特征提取模块；获取待预测地点的信息数据，将交通数据输入到数据输入模块中进行拆分，得到关键时间交通流量数据；将外部数据输入到外部特征提取模块中，得到外部特征；将外部特征和关键时间交通流量数据进行融合后，将融合后的特征图输入到空间特征提取模块进行交通流量预测，得到预测结果；本发明使用了新的数据划分策略，更为有效的使用历史车流量数据。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117218841 A (43)申请公布日 2023.12.12 (21)申请号 202311184661.X G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/048 (2023.01) (22)申请日 2023.09.14 (71)申请人 重庆邮电大学 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文 路2号 (72)发明人 张旭　左昌麒　闫亮　李进　 (74)专利代理机构 重庆辉腾律师事务所 50215 专利代理师 王海军 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) G06Q 10/04 (2023.01) G06Q 50/26 (2012.01) G06F 18/213 (2023.01) G06F 18/25 (2023.01) G06N 3/045 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于残差网络的交通流量预测方法 (57)摘要 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基 于残差网络的交通流量预测方法，包括：构建交 通流量预测模型，其中，交通流量预测模型包括 数据输入模块、外部特征提取模块以及空间特征 提取模块；获取待预测地点的信息数据，将交通 数据输入到数据输入模块中进行拆分，得到关键

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