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发明

一种自适应的图像信号处理方法、设备及存储介质2025

2024-06-01 07:55:57 发布于四川 9
  • 申请专利号：CN202410068939.5
  • 公开（公告）日：2025-07-01
  • 公开（公告）号：CN118096491A
  • 申请人：上海人工智能创新中心
摘要：本发明涉及一种自适应的图像信号处理方法、设备及存储介质，该方法包括：步骤S1，将图像信号处理系统的配置过程建模为马尔可夫决策过程，其中图像信号处理系统包括选择的图像处理模块及其参数；步骤S2，基于卷积神经网络的策略网络进行图像处理模块的选择及其参数预测，并基于卷积神经网络的价值网络来估计当前的状态价值；步骤S3，将预训练的目标检测算法作为损失函数集成到系统中，计算当前策略的奖励；步骤S4，使用强化学习算法来优化训练整个图像信号处理系统。与现有技术相比，本发明具有自适应的改变图像处理管线和参数，从而最大限度的提高下游计算机视觉任务的性能等优点。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118096491 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410068939.5 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2024.01.17 (71)申请人 上海人工智能创新中心 地址 200232 上海市徐汇区云锦路701号 37、38层 (72)发明人 王玉金　 (74)专利代理机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 31225 专利代理师 应小波 (51)Int.Cl. G06T 1/20 (2006.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/048 (2023.01) 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种自适应的图像信号处理方法、设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及一种自适应的图像信号处理方 法、设备及存储介质，该方法包括：步骤S1，将图 像信号处理系统的配置过程建模为马尔可夫决 策过程，其中图像信号处理系统包括选择的图像 处理模块及其参数；步骤S2，基于卷积神经网络 的策略网络进行图像处理模块的选择及其参数 预测，并基于卷积神经网络的价值网络来估计当 前的状态价值；步骤S3，将预训练的目标检测算 法作为损失函数集成到系统中，计

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