一种基于半监督学习的医学图像器官分割方法2025
- 申请专利号:CN202311850926.5
- 公开(公告)日:2025-08-12
- 公开(公告)号:CN117808837A
- 申请人:合肥锐视医疗科技有限公司
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117808837 A (43)申请公布日 2024.04.02 (21)申请号 202311850926.5 (22)申请日 2023.12.28 (71)申请人 合肥锐视医疗科技有限公司 地址 230088 安徽省合肥市高新区中安创 谷科技园二期J4栋101室 (72)发明人 杨义瑞 (74)专利代理机构 北京精金石知识产权代理有 限公司 11470 专利代理师 刘艳华 (51)Int.Cl. G06T 7/136 (2017.01) G06T 7/73 (2017.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/0895 (2023.01) 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 (54)发明名称 一种基于半监督学习的医学图像器官分割 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于半监督学习的医学 图像器官分割方法,属于生命科学和医学影像设 备技术领域,该方法包括如下步骤:步骤S1:构建 器官分割模型并进行训练,得到训练后的器官分 割模型;步骤S2:将医学图像数据输入训练后的 器官分割模型;步骤S3:训练后的器官分割模型 对输入图像进行分割,输出医学图像的分割结 果。该方法可快速准确的对医学图像进行器官分 割处理,提高了模型器官分割效果和效率。 A 7 3 8 8 0 8 7 1 1 N C CN 117808837 A
原创力.专利