发明

一种基于神经网络逆模型的前馈跟踪控制方法

2023-05-17 11:46:26 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210542099.2
  • 公开(公告)日:2025-03-28
  • 公开(公告)号:CN114779648A
  • 申请人:华北电力大学(保定)
摘要:本发明涉及一种基于神经网络逆模型的前馈跟踪控制方法,该方法控制过程为:将被控对象的设定值输入到前馈控制器得到前馈控制器的输出;将前馈控制器的输出输入到预估模型得到预估模型的输出;预估模型输出与被控对象输出的差值输入到跟踪控制器得到跟踪控制器的输出;前馈控制器的输出与跟踪控制器的输出求和即为被控对象的控制量,该控制量输入到被控对象中得到被控对象的输出;前馈控制器和预估模型采用神经网络模型实现,前馈控制器为预估模型的逆。该前馈跟踪控制方法包括前馈和跟踪两个控制通道,以前馈通道为主体进行快速响应,以跟踪通道为补偿实现细调和无差调节,兼顾控制过程的快速性和准确性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114779648 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210542099.2 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 华北电力大学(保定) 地址 071000 河北省保定市莲池区永华北 大街619号 (72)发明人 董泽 姜炜 常修全 董贺宁  (74)专利代理机构 南京汇盛专利商标事务所 (普通合伙) 32238 专利代理师 乔炜 张立荣 (51)Int.Cl. G05B 13/04 (2006.01) 权利要求书1页 说明书7页 附图7页 (54)发明名称 一种基于神经网络逆模型的前馈跟踪控制 方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于神经网络逆模型的前 馈跟踪控制方法,该方法控制过程为:将被控对 象的设定值输入到前馈控制器得到前馈控制器 的输出;将前馈控制器的输出输入到预估模型得 到预估模型的输出;预估模型输出与被控对象输 出的差值输入到跟踪控制器得到跟踪控制器的 输出;前馈控制器的输出与跟踪控制器的输出求 和即为被控对象的控制量,该控制量输入到被控 对象中得到被控对象的输出;前馈控制器和预估 模型采用神经网络模型实现,前馈控制器为预估 模型的逆。该前馈跟踪控制方法包括前馈和跟踪 A 两个控制通道,以前馈通道为主体进行快速响 8 应,以跟踪通道为补偿实现细调和无差调节,兼 4 6 9 顾控制过程的快速性和准确性。 7 7 4 1 1 N C CN 114

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