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发明

一种采用网格均匀采样的暖通空调系统参数辨识方法2025

2024-06-01 07:21:52 发布于四川 5
  • 申请专利号：CN202410093168.5
  • 公开（公告）日：2025-04-04
  • 公开（公告）号：CN118068701A
  • 申请人：浙江大学|||浙江大学建筑设计研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种采用网格均匀采样的暖通空调系统参数辨识方法，包括以下步骤：(1)获取暖通空调系统历史运行数据并划分为训练集和验证集；对训练集数据进行相关性分析，确定反映暖通空调系统运行工况的特征变量；(2)根据确定的特征变量，对训练集数据进行特征变量维度下的重新表示，将对应的数据空间划分为多个网格并采样，提取代表性的数据点，形成代表性历史工况训练集；(3)利用代表性历史工况训练集，采用优化算法对暖通空调系统的仿真模型进行参数辨识。本发明提升了辨识精度和计算效率，为以最少的数据实现更高效、更准确的模型参数识别提供了指导。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118068701 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410093168.5 G06F 18/2113 (2023.01) (22)申请日 2024.01.23 (71)申请人 浙江大学 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘 路866号 申请人 浙江大学建筑设计研究院有限公司 (72)发明人 贺佳宁　鲁洁　赵阳　 (74)专利代理机构 杭州天勤知识产权代理有限 公司 33224 专利代理师 彭剑 (51)Int.Cl. G05B 13/04 (2006.01) G06F 18/20 (2023.01) G06F 18/213 (2023.01) G06F 18/214 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 (54)发明名称 一种采用网格均匀采样的暖通空调系统参 数辨识方法 (57)摘要 本发明公开了一种采用网格均匀采样的暖 通空调系统参数辨识方法，包括以下步骤：(1)获 取暖通空调系统历史运行数据并划分为训练集 和验证集；对训练集数据进行相关性分析，确定 反映暖通空调系统运行工况的特征变量；(2)根 据确定的特征变量，对训练集数据进行特征变量 维度下的重新表示，将对应的数据空间划分为多 个网格并采样，提取代表性的数据点，形成代表 性历史工况训练集；(3)利

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