一种基于流式计算的船舶异常轨迹实时判别方法2025

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本发明公开了一种基于流式计算的船舶异常轨迹实时判别方法，基于船舶AIS数据，应用于内河流域特定区域的船舶航行异常轨迹的识别；包括如下步骤：船舶AIS数据预处理模块，接收AIS数据并进行去重、解析、过滤等操作，处理后的数据发送到轨迹采集模块和异常轨迹识别模块；船舶轨迹采集模块通过判断船舶航行状态，实现不同电子围栏区域船舶航行轨迹的采集与存储；船舶轨迹聚类模块基于改进的DBSCAN将不同船舶的轨迹进行聚类，并依据聚类结果，按照网格统计出船舶航行的航向和速度；异常轨迹识别模块基于聚类和网格统计结果，实时识别船舶异常轨迹。实现船舶航行轨迹的监控和异常轨迹的识别，有助于提高水上交通的管理效率和降低水上交通事故的发生率。G06F18/2433(2023.01);G06F18/213(2023.01);G06F18/2321(2023.01);G06Q10/063(2023.01);G06Q50/40(2024.01)