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发明

一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法2025

2024-01-06 07:11:40 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311053814.7
  • 公开（公告）日：2025-04-15
  • 公开（公告）号：CN117314040A
  • 申请人：国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要：本发明公开一种基于多智能体强化学习的电‑碳‑绿证多市场均衡分析方法，包括以下步骤：1)建立电‑碳市场双层优化模型、电‑绿证市场双层优化模型；2)基于电‑碳市场双层优化模型、电‑绿证市场双层优化模型，建立电‑碳‑绿证市场均衡模型。3)以电‑碳‑绿证市场中的发电机构为智能体，利用均衡求解算法对电‑碳‑绿证市场均衡模型进行解算，得到令电力市场均衡的发电机构报价方案。本发明可以有效分析碳市场与绿证市场对电力市场均衡的耦合影响。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117314040 A (43)申请公布日 2023.12.29 (21)申请号 202311053814.7 H02J 3/46 (2006.01) G06Q 50/06 (2012.01) (22)申请日 2023.08.21 G06N 3/092 (2023.01) (71)申请人 国网四川省电力公司电力科学研究 G06N 3/006 (2023.01) 院 地址 610041 四川省成都市武侯区高新区 锦晖西二街16号 (72)发明人 魏阳　刘畅　刘洪利　胥威汀　 马瑞光　李晨　梁晖辉　陈玉敏　 张凌浩　陈雨帆　 (74)专利代理机构 重庆缙云专利代理事务所 (特殊普通合伙) 50237 专利代理师 左倩 (51)Int.Cl. G06Q 10/0631 (2023.01) H02J 3/00 (2006.01) 权利要求书5页 说明书19页 附图5页 (54)发明名称 一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证 多市场均衡分析方法 (57)摘要 本发明公开一种基于多智能

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