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发明

一种线性自注意力的轻量化人脸表情识别方法2025

2024-04-21 07:49:43 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202410105719.5
  • 公开（公告）日：2025-05-09
  • 公开（公告）号：CN117912083A
  • 申请人：湖北省三娃食品有限公司
摘要：本发明请求保护一种线性自注意力的轻量化人脸表情识别方法(LSViT)，旨在设计轻量化的人脸表情识别神经网络，属于模式识别领域。所述方法包括以下步骤：首先，针对视觉变换器(ViT)参数较多的问题，设计基于CNN和ViT的轻量级网络模型LSViT，通过采用多阶段局部‑全局特征并行处理操作，有效融合表情局部及全局特征，可以在大幅降低多头自注意力复杂度的同时提高表情识别准确性。其次，设计线性多头自注意模块充分捕捉表情各区域之间的关联性特征。此外，设计局部空间注意模块让网络在处理具有干扰因素的面部表情时能够更集中于关键信息。最后，设计鉴别损失以扩大类间距离和最小化类内距离，进一步提高表情识别准确性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117912083 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410105719.5 G06N 3/048 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2024.01.25 (71)申请人 重庆邮电大学 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文 路2号 (72)发明人 周丽芳　江志程　李伟生　 (74)专利代理机构 重庆市恒信知识产权代理有 限公司 50102 专利代理师 陈栋梁 (51)Int.Cl. G06V 40/16 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 (54)发明名称 一种线性自注意力的轻量化人脸表情识别 方法 (57)摘要 本发明请求保护一种线性自注意力的轻量 化人脸表情识别方法(LSViT)，旨在设计轻量化 的人脸表情识别神经网络，属于模式识别领域。 所述方法包括以下步骤：首先，针对视觉变换器 (ViT)参数较多的问题，设计基于CNN和ViT的轻 量级网络模型LSViT

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