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一种文档的篇章级事件论元抽取方法、系统及介质2025

2024-04-21 07:47:22 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202410024769.0
  • 公开(公告)日:2025-05-09
  • 公开(公告)号:CN117909438A
  • 申请人:中国科学院信息工程研究所
摘要:本发明公开了一种文档的篇章级事件论元抽取方法、系统及介质,属于文本信息抽取领域,针对上下文一致性检索、模式一致性检索和自适应混合检索这三种检索方式,通过构建基于T5模型的检索增强生成模型,执行对应的检索增强策略,可以回忆起有助于演示模型应该如何解决任务的样例。其中,本发通过自适应混合检索增强范式来生成参考向量作为深度线索,能够提高模型的类比能力。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117909438 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410024769.0 (22)申请日 2024.01.08 (71)申请人 中国科学院信息工程研究所 地址 100085 北京市海淀区树村路19号 (72)发明人 曹亚男 毕冠群 任昱冰 尹鹏飞  刘燕兵  (74)专利代理机构 北京君尚知识产权代理有限 公司 11200 专利代理师 李文涛 (51)Int.Cl. G06F 16/31 (2019.01) G06F 16/33 (2019.01) G06F 40/30 (2020.01) G06N 3/0455 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种文档的篇章级事件论元抽取方法、系统 及介质 (57)摘要 本发明公开了一种文档的篇章级事件论元 抽取方法、系统及介质,属于文本信息抽取领域, 针对上下文一致性检索、模式一致性检索和自适 应混合检索这三种检索方式,通过构建基于T5模 型的检索增强生成模型,执行对应的检索增强策 略,可以回忆起有助于演示模型应该如何解决任 务的样例。其中,本发通过自适应混合检索增强 范式来生成参考向量作为深度线索,能够提高模 型的类比能力。 A 8 3 4 9 0 9 7 1 1 N C CN 117909438 A 权 利 要 

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