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发明

一种基于深度学习的水稻叶龄检测方法

2023-08-15 07:13:07 发布于四川 58
  • 申请专利号：CN202310469615.8
  • 公开（公告）日：2023-08-11
  • 公开（公告）号：CN116580229A
  • 申请人：哈尔滨工业大学
摘要：一种基于深度学习的水稻叶龄检测方法，它属于水稻叶龄期检测技术领域。本发明解决了现阶段人工检测水稻叶龄费时费力、主观性强且检测准确率低的问题。本发明基于电子设备获取水稻各生长时期图像，再通过图像预处理技术分别构建移栽前和移栽后图像数据集，并利用对应的图像数据集对深度学习模型进行训练，将训练好的深度学习模型与尖端轮廓方法结合进行水稻植株的叶龄检测，相比较于现阶段的检测方法，本发明方法具有检测速度快、检测准确率高的优势，而且检测过程不需要人工参与，不受人为主观性的影响。本发明方法可以应用于水稻叶龄期检测。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116580229 A (43)申请公布日 2023.08.11 (21)申请号 202310469615.8 G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/44 (2022.01) (22)申请日 2023.04.27 (66)本国优先权数据 202310454463.4 2023.04.25 CN (71)申请人 哈尔滨工业大学 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西 大直街92号 (72)发明人 张佳岩　刘锐　赵洪林　马永奎　 单成兆　杨文超　 (74)专利代理机构 哈尔滨市松花江联合专利商 标代理有限公司 23213 专利代理师 岳昕 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) 权利要求书4页 说明书11页 附图6页 (54)发明名称 一种基于深度学习的水稻叶龄检测方法 (57)摘要 一种基于深度学习的水稻叶龄检测方法，它 属于水稻叶龄期检测技术领域。本发明解决了现 阶段人工检测水稻叶龄费时费力、主观性强且检 测准确率低的问题。本发明基于电子设备获取水 稻各生长时期图像，再通过图像预处理技术分别 构建移栽前和移栽后图像数据集，并利用对应的

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