一种遥感目标检测场景下的主动学习优化方法2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097225 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410078840.3 (22)申请日 2024.01.19 (71)申请人 南京航空航天大学 地址 211106 江苏省南京市江宁区将军大 道29号 (72)发明人 张明广　张婧炜　梁栋　陈松灿　 黄圣君　 (74)专利代理机构 南京瑞弘专利商标事务所 (普通合伙) 32249 专利代理师 丁回国 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 20/13 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/25 (2022.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图1页 (54)发明名称 一种遥感目标检测场景下的主动学习优化 方法 (57)摘要 本发明公开了一种遥感目标检测场景下的 主动学习优化方法。包括：获取遥感目标检测数 据集，并进行预处理，用已标记的训练集对改进 之后的遥感目标检测模型进行训练；对未标记的 训练集进行多维度不确定性综合采样；进行渐进 式均衡采样，对已标记的训练集进行扩充；对改 进之后的遥感目标检测模型用扩充后的已标记 的训练集进行迭代，将训练好的遥感目标检测模 型用于遥感目标的检测。本专利在采样策略设计 中综合考虑了预测框的位置信息。通过综合评估 样本的不确定性和预测框的准确