一种基于多特征双判别器的交通数据补偿方法2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117058882 A (43)申请公布日 2023.11.14 (21)申请号 202311141096.9 (22)申请日 2023.09.06 (71)申请人 重庆邮电大学 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文 路2号 (72)发明人 谢昊飞　黄幸　王蓉　贾朝龙　 肖云鹏　赵卫峰　 (74)专利代理机构 重庆辉腾律师事务所 50215 专利代理师 罗盼晴 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 (54)发明名称 一种基于多特征双判别器的交通数据补偿 方法 (57)摘要 本发明属于智能交通领域，具体涉及一种基 于多特征双判别器的交通数据补偿方法，包括： 获取卡口交通数据和路网的真实交通流图像；将 路网转化为交通路网结构图；从交通数据提取相 关属性；采用RoadNetPixel算法生成路网交通流 图像；捕获交通路网的时空间特征和外部属性信 息的外部特征并进行特征融合；建立ST‑DDGAN组 件模型，根据融合特征和路网交通流图像以及路 网的真实交通流图像进行对抗训练，通过训练完 成后的ST‑DDGAN组件模型进行缺失数据补全。本 发明通过将路网图像化，并基于路网图提取时空 A 特征，同时，融合外部因素进行缺失数据补全，在 2 交通数据高丢失率情况下，交通数据补偿的精度 8 8 8 较高。 5 0 7 1 1 N C CN 117058882