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发明

一种基于改进YOLOv8的课堂学习行为识别方法2024

2024-03-11 07:21:44 发布于四川 51
  • 申请专利号：CN202311503938.0
  • 公开（公告）日：2024-03-08
  • 公开（公告）号：CN117671781A
  • 申请人：华中师范大学
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv8的课堂学习行为识别方法，包括：获取待识别图片或视频，将待识别图片或视频输入改进的YOLOv8网络模型，得到学生课堂学习行为；其中，改进的YOLOv8网络模型，是在YOLOv8基线模型的基础上，加入改进后的BRA机制和极小目标检测层后获得的网络模型。本发明还公开了相应的存储介质。本发明采用最新的YOLOv8模型，通过引入改进后的BRA机制和极小目标检测层，解决课堂学习行为识别的遮挡和多尺度小目标问题，在保证检测速度不被降低的情况下，提高课堂学习行为识别的查全率和精准率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117671781 A (43)申请公布日 2024.03.08 (21)申请号 202311503938.0 (22)申请日 2023.11.13 (71)申请人 华中师范大学 地址 430079 湖北省武汉市珞喻路152号 (72)发明人 刘清堂　蒋如意　徐琦　王登　 桑志强　蒋新宇　吴林静　 (74)专利代理机构 武汉东喻专利代理事务所 (普通合伙) 42224 专利代理师 李佑宏 (51)Int.Cl. G06V 40/20 (2022.01) G06V 10/25 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/082 (2023.01) 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 (54)发明名称 一种基于改进YOLOv8的课堂学习行为识别 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的课堂 学习行为识别方法，包括：获取待识别图片或视 频，将待识别图片或视频输入改进的YOLOv8网络 模型，得到学生课堂学习行为；其中，改进的 YOLOv8网络模型，是在YOLOv8基线模型的基础 上，加入改进后的BRA机制和极小目标检测层后 获得的网络模型。本发明还公开了相应的存储介 质。本发明采用最新的YOLOv8模型，通过引入改 进后的BRA机制和极小目标检测层，解决课堂学 习行

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