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发明

一种基于图对比学习网络的交通流异常检测方法2024

2024-04-21 07:15:46 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311663789.4
  • 公开（公告）日：2024-04-16
  • 公开（公告）号：CN117894168A
  • 申请人：北京航空航天大学杭州创新研究院|||浙江省交通运输科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于图对比学习网络的交通流异常检测方法，属于交通流量监测技术领域。本发明以城市路网结构和交通流的占有率、速度和流量信息为路段特征，设计区域聚类算法形成城市区域表示，构建城市路段图结构和城市区域图结构；基于两个城市交通图结构，设计参数共享的时空编码器‑解码器网络，网络由图卷机层和时间自注意力层组成的时空注意力模块，和设计的流量变化提取对比学习层组成，在不同时间和动态环境下高效检测交通拥堵和异常路段。本发明可以在不同时间和动态环境下高效地对交通情况进行建模，有助于更好地理解城市交通的时空特征；能够处理城市交通的实时和动态变化，提高了交通管理的实效性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117894168 A (43)申请公布日 2024.04.16 (21)申请号 202311663789.4 G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/0895 (2023.01) (22)申请日 2023.12.06 G06F 123/02 (2023.01) (71)申请人 北京航空航天大学杭州创新研究院 地址 310051 浙江省杭州市滨江区长河街 道创慧街18号 申请人 浙江省交通运输科学研究院 (72)发明人 马佳曼　吴宜正　罗喜伶　 (74)专利代理机构 杭州求是专利事务所有限公 司 33200 专利代理师 郑海峰 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) G06F 18/2433 (2023.01) G06F 18/213 (2023.01) G06F 18/20 (2023.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图1页 (54)发明名称 一种基于图对比学习网络的交通流异常检 测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于图对比学习网络的 交通流异常检测方法，属于交通流量监测技术领 域。本发明以城市路网结构和交通流的占有率、 速

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