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发明

一种考虑极端降雨与环境变量的台风暴雨滑坡预警方法2025

2023-12-17 07:15:50 发布于四川 14
  • 申请专利号：CN202311163511.0
  • 公开（公告）日：2025-07-15
  • 公开（公告）号：CN117198001A
  • 申请人：河北工业大学
摘要：本发明为一种考虑极端降雨与环境变量的台风暴雨滑坡预警方法，首次在滑坡风险预警中考虑了不同降雨重现期的影响，将滑坡的地形因素(DEM)与降雨的时间概率(重现期)进行了耦合分析，基于物理模型FSLAM模型，同时考虑了前期降雨和极端降雨两种条件对于滑坡稳定性的影响，基于滑坡风险判断矩阵分析栅格对于前期降雨和极端降雨两种不同条件的响应敏感程度，并考虑了无条件稳定和无条件不稳定区域的影响从而实现了考虑多时间尺度降雨入渗的滑坡预警。能够更加合理及有效的开展区域尺度滑坡风险预警，为台风暴雨型滑坡的防灾减灾工作起到一定的指导作用。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117198001 A (43)申请公布日 2023.12.08 (21)申请号 202311163511.0 G01D 21/02 (2006.01) (22)申请日 2023.09.11 (71)申请人 河北工业大学 地址 300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8 号河北工业大学东院 (72)发明人 郭子正　田碧霞　黄达　王豪杰　 (74)专利代理机构 天津翰林知识产权代理事务 所(普通合伙) 12210 专利代理师 付长杰 (51)Int.Cl. G08B 21/10 (2006.01) G08B 21/18 (2006.01) G06F 30/20 (2020.01) G01W 1/02 (2006.01) G01W 1/14 (2006.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 一种考虑极端降雨与环境变量的台风暴雨 滑坡预警方法 (57)摘要 本发明为一种考虑极端降雨与环境变量的 台风暴雨滑坡预警方法，首次在滑坡风险预警中 考虑了不同降雨重现期的影响，将滑坡的地形因 素(DEM)与降雨的时间概率(重现期)进行了耦合 分析，基于物理模型FSLAM模型，同时考虑了前期 降雨和极端降雨两种条件对于滑坡稳定性的影 响，基于滑坡风险判断矩阵分析栅格对于前期降 雨和极端降雨两种不同条件的响应敏感程度，并

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