发明

一种药物分子与靶标蛋白的结合亲和力预测方法

2023-05-17 11:46:22 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210538547.1
  • 公开(公告)日:2025-06-10
  • 公开(公告)号:CN114783514A
  • 申请人:上海天鹜科技有限公司
摘要:本发明公开了一种药物分子与靶标蛋白的结合亲和力预测方法,使用了新型的蛋白质表征方式,将蛋白质和配体的大量序列数据进行特征整合,提高特征的聚合度,缩小神经网络的搜索空间,并采用了新型神经网络架构,同时利用了循环神经网络和联合注意力机制等方法,对高聚合数据进行进一步处理,通过不断迭代学习数据中的隐含映射关系,从而达到结合亲和力预测。本发明可以帮助药物化学等从事药物发现人员的针对自己靶点的配体分子进行快速筛选,获得潜在的活性化合物,加快药物发现。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114783514 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210538547.1 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 上海天鹜科技有限公司 地址 200240 上海市闵行区剑川路930号A 栋#435 (72)发明人 杨晨星 柯颂 陈俊 郭谦  (74)专利代理机构 上海市金茂律师事务所 31299 专利代理师 谢瑞强 彭世明 (51)Int.Cl. G16B 15/30 (2019.01) G16B 40/00 (2019.01) G06N 3/04 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 (54)发明名称 一种药物分子与靶标蛋白的结合亲和力预 测方法 (57)摘要 本发明公开了一种药物分子与靶标蛋白的 结合亲和力预测方法,使用了新型的蛋白质表征 方式,将蛋白质和配体的大量序列数据进行特征 整合,提高特征的聚合度,缩小神经网络的搜索 空间,并采用了新型神经网络架构,同时利用了 循环神经网络和联合注意力机制等方法,对高聚 合数据进行进一步处理,通过不断迭代学习数据 中的隐含映射关系,从而达到结合亲和力预测。 本发明可以帮助药物化学等从事药物发现人员 的针对自己靶点的配体分子进行快速筛选,获得 潜在的活性化合物,加快药物发现。 A 4 1 5 3 8 7 4 1 1

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