一种基于高通量相图计算实现高熵合金成分筛选的方法2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116978497 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310926184.3 (22)申请日 2023.07.26 (71)申请人 北京理工大学 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5 号 申请人 北京理工大学唐山研究院 (72)发明人 马兆龙　李海洋　陈怡君　程兴旺　 (74)专利代理机构 北京正阳理工知识产权代理 事务所(普通合伙) 11639 专利代理师 李爱英 (51)Int.Cl. G16C 60/00 (2019.01) G16C 10/00 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) G06F 16/242 (2019.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 (54)发明名称 一种基于高通量相图计算实现高熵合金成 分筛选的方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于高通量相图计算实现 高熵合金成分筛选的方法，属于高熵合金领域。 高熵合金种类繁多，成分复杂，为了实现高熵合 金高效的成分设计，解决现有高熵合金设计效率 低和科学性差的问题，提供一种通过高通量相图 计算结合密度和VEC等参数实现高熵合金成分筛 选。通过python驱动thermo‑calc进行相图计算， 计算结果通过python进行分析。通过熔点、凝固 区间、第二相、第二相固溶温度、密度和VEC等参 数，可以在高熵合金近乎无