一种基于机器学习和DNA印记的濒危野生动物及其制品地理溯源方法及其应用2024

专利内容

本发明公开了一种基于机器学习和DNA印记的濒危野生动物及其制品地理溯源方法及其应用，涉及野生动物及其制品地理溯源技术领域。方法包括应用机器学习方法对已知地理坐标的样品进行地理遗传结构推演并建立线性回归模型，依据线性回归模型对未知地理坐标的样品进行溯源两部分内容。本发明一种基于机器学习和DNA印记的濒危野生动物及其制品地理溯源方法及其应用，通过降维将原始测序获得的大量遗传标记简化为一组无法直接比较的简化特征，同时每个特征都包含了样本中个体的地理来源信息；在此基础上，通过简化特征训练建立线性回归模型，极大减少了训练成本；将方差最大的主成分映射到个体的地理坐标，通过线性回归模型达到追溯个体地理起源的效果。G16B30/10(2019.01);G16B40/00(2019.01);G06F18/2135(2023.01);G06F18/214(2023.01);G06N3/126(2023.01);G06N20/00(2019.01)