基于图卷积神经网络的糖尿病预测方法及系统2025
- 申请专利号:CN202311056274.8
- 公开(公告)日:2025-06-13
- 公开(公告)号:CN117038083A
- 申请人:安徽大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117038083 A (43)申请公布日 2023.11.10 (21)申请号 202311056274.8 G06N 3/09 (2023.01) (22)申请日 2023.08.21 (71)申请人 安徽大学 地址 230031 安徽省合肥市肥西路3号 (72)发明人 祝子窑 曹帅 (74)专利代理机构 北京汇捷知识产权代理事务 所(普通合伙) 11531 专利代理师 霍从芳 (51)Int.Cl. G16H 50/30 (2018.01) G16H 50/20 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G16H 10/60 (2018.01) G06N 3/042 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 基于图卷积神经网络的糖尿病预测方法及 系统 (57)摘要 本申请提供一种基于图卷积神经网络的糖 尿病预测方法及系统,基于图卷积神经网络的糖 尿病预测方法包括 :获取糖尿病数据,并进行数 据预处理;将预处理后的数据分为训练数据以及 测试数据,并通过独热编码对所述训练数据进行 向量表示,获取一特征矩阵;利用K紧邻算法构建 拓扑图,并根据数据之间的潜在关系转化为邻接 矩阵 ;将所述特征矩阵与所述邻接矩阵输入至图 卷积神经网络中
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