1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 作业/运输
发明

一种基于Conv-Bi-LSTM模型的船舶升沉运动预测系统及预测方法

2023-06-25 07:16:54 发布于四川 66
  • 申请专利号：CN202310041144.0
  • 公开（公告）日：2023-06-23
  • 公开（公告）号：CN116280094A
  • 申请人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明提出了一种基于Conv‑Bi‑LSTM模型的船舶升沉运动预测系统及预测方法；获取船舶历史运动数据，建立运动信息的数据集，对所述数据集进行预处理，对数据集进行随机拆分，获取训练数据集和测试数据集；采用Conv‑Bi‑LSTM模型构建船舶升沉预测模型，训练数据集训练Conv‑Bi‑LSTM网络，获得船舶升沉预测模型；将所述测试数据集输入船舶升沉运动预测模型进行预测，获取到测试数据预测精度，使用平均误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE和平均绝对百分比误差MAPE评价指标评价模型的性能；本发明把多个自由度历史运动信息当做模型的输入，对船舶升沉进行综合预测，充分利用了运动时间序列的正向反向两个时间状态信息，提高了升沉运动的预测精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116280094 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310041144.0 (22)申请日 2023.01.12 (71)申请人 哈尔滨工业大学 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西 大直街92号 (72)发明人 张亚　范世伟　平宝进　孙骞　 郭鹍　高伟　于飞　汪涛　 (74)专利代理机构 哈尔滨市阳光惠远知识产权 代理有限公司 23211 专利代理师 刘景祥 (51)Int.Cl. B63B 79/20 (2020.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/082 (2023.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 一种基于Conv-Bi-LSTM模型的船舶升沉运 动预测系统及预测方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于Conv‑Bi‑LSTM模型 的船舶升沉运动预测系统及预测方法；获取船舶 历史运动数据，建立运动信息的数据集，对所述 数据集进行预处理，对数据集进行随机拆分，获 取训练数据集和测试数据集；采用Conv‑Bi‑LSTM 模型构建船舶升沉预测模型 ，训练数据集训练 Conv‑Bi‑LSTM网络，获得船舶升沉预测模型；将 所述测试数据集输入船舶升沉运动预测模型进 行预测，获取到测试数据预测精度，使用平均误

最新专利

相关专利