基于机器学习预测单重态裂分材料的三重态产率的方法

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113283644 A (43)申请公布日 2021.08.20 (21)申请号 202110525298.8 (22)申请日 2021.05.11 (71)申请人 内蒙古科技大学包头师范学院 地址 014030 内蒙古自治区包头市青山区 科学路3号 (72)发明人 石莹　胡罡　 (74)专利代理机构 沈阳一诺君科知识产权代理 事务所(普通合伙) 21266 代理人 刘丽娟 (51)Int.Cl. G06Q 10/04 (2012.01) G06N 20/10 (2019.01) G06K 9/62 (2006.01) 权利要求书1页 说明书6页 附图3页 (54)发明名称 基于机器学习预测单重态裂分材料的三重 态产率的方法 (57)摘要 本发明公开了基于机器学习预测单重态裂 分材料的三重态产率的方法，从现有文献中收集 13个苝二酰亚胺衍生物分子，苝二酰亚胺衍生物 分子的三重态产率Φ 分布在5‑178％之间；并 SF 将13个苝二酰亚胺衍生物分子分别转换成分子 描述符，然后将分子随机分成训练集和测试集； 采用支持向量‑多项式核函数算法与选定的水合 能(HE)，三重态LUMO轨道能量ET‑LUMO和可扭转键 数目NumRot，同时，优化建模中的惩罚因子C、不 敏感损失函数 ε；然后构建预测苝二酰亚胺衍生 物的三重态产率Φ 的预报模型。与现有技术相