发明

一种混合样品组成部分的预测方法及系统2025

2023-11-27 07:19:38 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202311063561.1
  • 公开(公告)日:2025-07-15
  • 公开(公告)号:CN117116375A
  • 申请人:华东理工大学
摘要:本发明涉及石油化工生产技术领域,更具体的说,涉及一种混合样品组成部分的预测方法及系统。本方法包括:收集待测混合样品的m个品种样品,每个品种样品均视为一个样品节点,获取每个品种样品的理化性质;将收集的样品节点生成图数据结构;对m个品种样品混合得到混合样品,获取混合样品的理化性质;基于现有节点路径上,枚举经过新一列节点的所有路径,根据路径上各样品节点的理化性质及比例参数,计算得到此路径下的理化性质;采用基于距离的相似判据方法,比较获得的理化性质,最相近的路径即为对应的样品种类及比例。本发明采用基于距离的相似判断方法,解决样品特定性质采集不全面的问题,为全面快速分析样品的理化性质提供了可靠支持。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117116375 A (43)申请公布日 2023.11.24 (21)申请号 202311063561.1 (22)申请日 2023.08.22 (71)申请人 华东理工大学 地址 200237 上海市徐汇区梅陇路130号 (72)发明人 钟伟民 赵云蒙 彭鑫 杜文莉  杨明磊 钱锋  (74)专利代理机构 上海专利商标事务所有限公 司 31100 专利代理师 陶玉龙 (51)Int.Cl. G16C 20/20 (2019.01) G16C 20/30 (2019.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 (54)发明名称 一种混合样品组成部分的预测方法及系统 (57)摘要 本发明涉及石油化工生产技术领域,更具体 的说,涉及一种混合样品组成部分的预测方法及 系统。本方法包括:收集待测混合样品的m个品种 样品,每个品种样品均视为一个样品节点,获取 每个品种样品的理化性质;将收集的样品节点生 成图数据结构;对m个品种样品混合得到混合样 品,获取混合样品的理化性质;基于现有节点路 径上,枚举经过新一列节点的所有路径,根据路 径上各样品节点的理化性质及比例参数,计算得 到此路径下的理化性质;采用基于距离的相似判 据方法,比较获得的理化性质,最相近的路径即 为对应的样品种类及比例。本发明采用基于距离 A 的相似判断方法,解决样品特定性质采集不全面 5 的问题,为全面快速分析样品的理化性质提供了 7 3

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