发明

基于视觉识别的自动拣货方法及系统

2023-04-26 09:48:45 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202010843233.3
  • 公开(公告)日:2025-05-06
  • 公开(公告)号:CN114074077A
  • 申请人:香港生产力促进局
摘要:本发明提供了一种基于视觉识别的自动拣货方法及系统,所述方法包括:通过图像采集装置采集待拣货的货品的图像信息;通过预设的视觉识别模型识别所述图像信息中货品的货品类别;通过运输系统根据货品类别将货品运输至对应的处理平台,本发明可自动辨认货品,协助或替代员工的拣货工作从而能够减低员工检测差错,提升拣货效率。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114074077 A (43)申请公布日 2022.02.22 (21)申请号 202010843233.3 (22)申请日 2020.08.20 (71)申请人 香港生产力促进局 地址 中国香港九龙 (72)发明人 林子聪 雷凯茵 李迪晋  (74)专利代理机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 代理人 赵平 王涛 (51)Int.Cl. B07C 3/14 (2006.01) 权利要求书1页 说明书8页 附图7页 (54)发明名称 基于视觉识别的自动拣货方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于视觉识别的自动拣 货方法及系统,所述方法包括:通过图像采集装 置采集待拣货的货品的图像信息;通过预设的视 觉识别模型识别所述图像信息中货品的货品类 别;通过运输系统根据货品类别将货品运输至对 应的处理平台,本发明可自动辨认货品,协助或 替代员工的拣货工作从而能够减低员工检测差 错,提升拣货效率。 A 7 7 0 4 7 0 4 1 1 N C CN 114074077 A 权 利 要 求 书 1/1页 1.一种基于视觉识别的自动拣货方法,其特征在于,包括: 通过图像采集装置采集待拣货的货品的图像信息; 通过预设的视觉识别模型识别所述图像信息中货品的货品类别; 通过运输系统根据货品类别将货品运输至

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