发明

基于自适应图嵌入的起始地-目的地时间预测方法和装置2024

2023-10-31 07:28:58 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202311020378.3
  • 公开(公告)日:2024-12-13
  • 公开(公告)号:CN116959257A
  • 申请人:重庆邮电大学
摘要:本发明提出了一种基于自适应图嵌入的起始地‑目的地时间预测方法和装置,属于智能交通时间预测领域。包括得到包含时间戳、区、经纬度和车辆平均速度等卡口传感器信息;基于获取到的数据提取内部属性和外部属性特征。构建了“时隙‑路段‑速度”的非负张量,通过张量分解得到一个稠密的张量。通过混合神经网络,来有效提取给定轨迹的行驶速度特征。针对路网的时空特征,构造自适应路网邻接矩阵,有效捕获动态路网结构的特征。采用注意力机制自动分配外部属性的影响权重,提高模型预测的精确度。该模型表示,准确、可靠的行程时间预测是构建智能交通系统不可或缺的部分,可应用于人们日常出行和交通管理部门制定方案等。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116959257 A (43)申请公布日 2023.10.27 (21)申请号 202311020378.3 (22)申请日 2023.08.14 (71)申请人 重庆邮电大学 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文 路2号 (72)发明人 王蓉 代硕 郭清旺 贾朝龙  赵魏峰 杨振一  (74)专利代理机构 重庆辉腾律师事务所 50215 专利代理师 王诗思 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 (54)发明名称 基于自适应图嵌入的起始地-目的地时间预 测方法和装置 (57)摘要 本发明提出了一种基于自适应图嵌入的起 始地‑目的地时间预测方法和装置,属于智能交 通时间预测领域。包括得到包含时间戳、区、经纬 度和车辆平均速度等卡口传感器信息;基于获取 到的数据提取内部属性和外部属性特征。构建了 “时隙‑路段‑速度”的非负张量,通过张量分解得 到一个稠密的张量。通过混合神经网络,来有效 提取给定轨迹的行驶速度特征。针对路网的时空 特征,构造自适应路网邻接矩阵,有效捕获动态 路网结构的特征。采用注意力机制自动分配外部 属性的影响权重,提高模型预测的精确度。该模 A 型表示,准确、可靠的行程时间预测是构建智能 7 交通系统不可或缺的部分,可应用于人们日常出 5 2 9 行和交通管理部门制定方案等。 5 9 6 1 1 N C CN 11695

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