基于深度学习的汽车引擎声实时合成系统及方法

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112652315 A (43)申请公布日 2021.04.13 (21)申请号 202010767178.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2020.08.03 (71)申请人 李昊 地址 215300 江苏省苏州市昆山市玉山镇 兰亭御园14栋2503 申请人 李明 (72)发明人 李明　李昊　汪维清　 (74)专利代理机构 上海专利商标事务所有限公 司 31100 代理人 蔡悦 (51)Int.Cl. G10L 19/00 (2013.01) G10L 25/24 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) G06N 3/04 (2006.01) 权利要求书1页 说明书8页 附图5页 (54)发明名称 基于深度学习的汽车引擎声实时合成系统 及方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于深度学习的汽车引 擎声实时合成系统及方法，以及能够实时合成引 擎声的汽车。汽车引擎声实时合成方法可包括： 采集实时引擎转速数据和油门踏板压力数据；将 采集的实时引擎转速数据和油门踏板压力数据 作为预训练的基于神经网络的能量预测模型的 输入，分别预测与待合成的引擎相关联的多个声 音频率的能量值；以及基于多个声音频率的预测 能量值还原音频信号的相位以合成引擎声。可选 地，方法进一步