1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

一种基于改进LSTNet的配电网故障工单预测方法2024

2024-03-29 07:18:19 发布于四川 16
  • 申请专利号：CN202310909507.8
  • 公开（公告）日：2024-03-26
  • 公开（公告）号：CN117764211A
  • 申请人：国网河南省电力公司许昌供电公司
摘要：本发明公开了一种基于改进LSTNet的配电网故障工单预测方法，首先进行数据预处理，补全数据缺失值，统一数据的时间颗粒度，然后采用主客观结合的多场景分类气象特征提取策略，对工单数据和气象数据进行特征提取，作为模型输入，接下来采用LSTNet构建主干预测网络，学习气象因素的长期和短期特征，使用GRU构建非线性预测层，使用AR构建线性层，同时提出使用残差连接解决LSTNet深层网络的梯度消失问题，提出使用注意力机制增强对长时序数据的信息提取能力，最后输出故障工单数量预测结果，并使用softmax等级分类器输出故障工单等级预测结果；通过本发明输出的故障工单的预测数据和预测等级结果可以为配电网的运行、调度和维护提供丰富的数据参考。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117764211 A (43)申请公布日 2024.03.26 (21)申请号 202310909507.8 G06Q 50/06 (2012.01) (22)申请日 2023.07.20 (71)申请人 国网河南省电力公司许昌供电公司 地址 461000 河南省许昌市莲城大道288号 (72)发明人 田珂　李晓敏　孙明　刘善峰　 王津宇　李雨　师钰蘅　 (74)专利代理机构 许昌豫创知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 41140 专利代理师 纪亚南 (51)Int.Cl. G06Q 10/04 (2023.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) G06F 18/15 (2023.01) G06F 18/213 (2023.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 (54)发明名称 一种基于改进LSTNet的配电网故障工单预 测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于改进LSTNet的配电 网故障工单预测方法，首先进行数据预处理，补 全数据缺失值，统一数据的时间颗粒度，然后采 用主客观结合的多场景分类气象特征提取策略， 对工单数据和气象数据进行特征提取，作为模型 输入，接下来采用LSTNet构建主干预测网络，学 习气象因素的长期和短期特征，使用GRU构建非 线性

最新专利

相关专利